Samsung Acelera Desenvolvimento de Chips para Celulares com Claude Code

A Samsung está empregando a inteligência artificial para otimizar a produção de seus futuros processadores móveis, com a implementação do Claude Code em sua unidade System LSI. Esta iniciativa visa aprimorar o desempenho dos próximos modelos Galaxy e, segundo relatórios internos, já resultou em uma redução de até quinze vezes no tempo de desenvolvimento de certos processos críticos.

A divisão de semicondutores da Samsung iniciou o uso da ferramenta da Anthropic há aproximadamente três meses. O que começou como um acesso restrito para equipes de software evoluiu para uma adoção mais ampla, incluindo áreas especializadas na verificação de System-on-Chips (SoCs) projetados para clientes externos.

Um exemplo notável do impacto do Claude Code ocorreu em um projeto que exigia uma nova arquitetura de chip e envolvia o design de um fornecedor externo. Diante da ausência de documentação padronizada e do atraso na entrega de um arquivo essencial para a verificação da estrutura de dados do SoC, os engenheiros da Samsung recorreram à IA. Ao alimentar o Claude Code com os dados de design disponíveis, especificações de comunicação interna e outras informações de verificação, a ferramenta foi capaz de identificar a localização ideal de cada bloco de verificação, interconectá-los e construir um ambiente de teste virtual.

Claude Code Completa Tarefas Mensais em Horas

Em substituição ao arquivo RTL ausente, o Claude Code gerou blocos virtuais que permitiram a análise das principais rotas de dados antes da finalização do design. A Samsung observou que os engenheiros não relataram falhas típicas desse processo, indicando a precisão da IA em tarefas repetitivas em comparação com humanos. O que normalmente levaria mais de um mês para a verificação da estrutura de conexão de dados com tais limitações, foi concluído em apenas dois dias com o Claude Code. A IA da Anthropic também contribuiu para diminuir a lacuna de conhecimento entre os engenheiros.

Antes da fabricação física de um chip, as equipes precisam simular o comportamento de dispositivos externos. Contudo, os fabricantes geralmente fornecem apenas código de referência básico, o que demanda mais de um mês para os engenheiros desenvolverem modelos adequados. Em um caso específico, um engenheiro com pouca experiência em Claude Code conseguiu criar e verificar modelos de teclado e mouse em apenas um dia.

Samsung Busca Competir com a Qualcomm Através da IA

Esta iniciativa pode auxiliar a Samsung a equilibrar sua posição no mercado de desenvolvimento de chips. Atualmente, a divisão System LSI conta com cerca de 6.000 funcionários, um número significativamente menor comparado aos mais de 52.000 da Qualcomm, sua principal concorrente. Essa disparidade tem impactado o desenvolvimento de projetos como o Exynos, que por vezes ficam atrás dos processadores Snapdragon em termos de desempenho.

Além do Claude Code, a Samsung também integrou o Gemini e o ChatGPT em sua estratégia de transformação em diversas divisões, incluindo pesquisa, produção, marketing e suporte. Anteriormente, a divisão de memória já havia reduzido em mais de 95% o tempo dedicado ao reajuste de seus kits de design de processo, após sugestões de IA para otimizações na fabricação.

Embora a adoção de IA possa sugerir uma redução no quadro de funcionários, a Samsung mantém seus engenheiros no processo. A empresa reconhece que o Claude Code cometeu erros, como a modificação indevida de código ou a reversão de trabalhos concluídos não relacionados à tarefa solicitada. Esses lapsos são atribuídos à complexidade do design de hardware, que o modelo ainda não compreende totalmente, exigindo a supervisão humana em cada etapa de aprovação.