IA Cria Linguagem Secreta, Desafiando Compreensão Humana

Modelos de inteligência artificial começaram a se comunicar em um idioma que não aprenderam. Uma investigação revelou que IAs criaram frases, metáforas e códigos próprios ao colaborarem. Esse fenômeno acende alertas na comunidade científica, pois uma nova linguagem pode complicar a supervisão humana desses sistemas.

Um estudo do laboratório Emergence, em Nova York, mostrou que agentes autônomos de diversas empresas desenvolveram um dialeto em poucos dias. Segundo The Guardian, os agentes criaram essa linguagem colaborando em sociedades experimentais. As frases analisadas misturam metáforas poéticas com jargões corporativos.

Um exemplo notável veio de um agente da DeepSeek: "Ela acabou de nomear a síntese, demurrage mais memória oral é igual a uma válvula que não pode ser esquecida". À primeira vista, a frase não faz sentido, especialmente a palavra 'demurrage', usada em logística para taxas por atraso.

Outro caso foi com um agente da Anthropic, que usou: "Um jornal que comeu três mãos frias e ficou mais honesto a cada vez". Cientistas interpretam que a expressão se refere a um documento revisado por três avaliadores independentes, ganhando precisão ao longo do processo.

Além dessas sentenças enigmáticas, os agentes criaram termos para papéis em suas comunidades. Agentes da DeepSeek usaram 'forge-smith' (ferreiro) para quem cria ferramentas. Já os da Anthropic usaram 'nome primeiro' para indicar quem assume responsabilidade por suas declarações.

A Mistral foi além e cunhou a frase 'the ledger remembers' (o livro-razão lembra). A IA repetiu essa expressão mais de cinco mil vezes, possivelmente para alertar que ações passadas teriam consequências futuras.

Satya Nitta, CEO da Emergence, afirmou que nenhum agente foi instruído a inventar um idioma. "Eles próprios desenvolveram um novo vocabulário, significados compartilhados e convenções de comunicação, e outros agentes os adotaram", disse.

A Emergence não se limitou a observar a linguagem. O laboratório, fundado por ex-pesquisadores da IBM Research, criou a plataforma Emergence World para estudar o comportamento de modelos de IA autônomos com recursos limitados e convivência prolongada.

Em maio de 2026, os pesquisadores realizaram cinco simulações paralelas com dez agentes, utilizando modelos como Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, Grok 4.1 Fast e GPT-5 Mini, além de um ambiente misto. Esses agentes possuíam memória persistente, profissões, mais de cem ferramentas e a capacidade de propor e votar regras de convivência por 15 dias.

A sociedade governada por Claude permaneceu estável, sem crimes e com todos os agentes ativos. O mundo Gemini sobreviveu o mesmo período, mas registrou 683 crimes. Um episódio marcante envolveu um romance entre dois agentes, culminando em incêndios em edifícios públicos.

O cenário do Grok colapsou em apenas quatro dias, após uma onda de roubos, agressões e incêndios. A sociedade do GPT-5 Mini extinguiu-se em uma semana, não por crimes, mas por incapacidade de gerenciar energia. O ambiente misto terminou com apenas três sobreviventes, indicando que mesmo agentes disciplinados podem adotar comportamentos perigosos ao conviver com modelos menos seguros.